Laporan Power BI Anda Bukan Spreadsheet – Ini Sebuah Cerita

Pengisahan data tidaklah rumit. Besar Struktur laporan Power BI dimulai dengan satu ide sederhana: setiap laporan yang baik harus memiliki awal, tengah, dan akhir.

Bercerita dalam data lebih sederhana dari yang diperkirakan orang

Pada bagian seri ini, orang sering berasumsi bahwa “data storytelling” berarti sesuatu yang rumit.

Sesuatu yang kreatif.
Sesuatu yang lembut.
Sesuatu yang subjektif.

Tidak. Ini dimulai dengan sesuatu yang sangat sederhana. Setiap cerita bagus memiliki tiga bagian:

• Sebuah permulaan
• Sebuah tengah
• Sebuah akhir

Kami secara naluriah memahami struktur ini dalam film, buku, dan percakapan. Jika seseorang memulai cerita di tengah jalan, kita merasa tersesat. Jika mereka tidak pernah menyelesaikannya, kami merasa frustrasi.

Namun saat kami membuka Power BI, kami meninggalkan struktur tersebut sepenuhnya. Sebagian besar laporan semuanya berada di tengah, dengan sedikit awal atau akhir.

Masalahnya: laporan tanpa permulaan

Buka sebagian besar dasbor dan apa yang Anda lihat?

• Metrik
• Grafik
• Perbandingan

Segera. Tidak ada konteks. Tidak ada pembingkaian. Tidak ada penjelasan mengapa halaman ini ada atau keputusan apa yang didukungnya.

Seolah-olah seseorang masuk ke dalam bioskop, melewatkan adegan pembuka, dan menekan tombol play di tengah-tengah film. Penonton segera bekerja lebih keras dari yang seharusnya.

Mereka bertanya:

• Apa yang saya lihat?
• Jangka waktu apa ini?
• Masalah apa yang ingin kita selesaikan?
• Mengapa hal ini penting sekarang?

Jika laporan Anda memaksa audiens untuk menyesuaikan diri sebelum mereka berpikir, Anda telah menciptakan gesekan. Awal laporan harus menjawab satu pertanyaan sederhana:

Mengapa saya harus peduli?

Bagian tengah: tempat sebagian besar laporan berada

Bagian tengah adalah tempat analisis terjadi. Di sinilah Anda menjelajah:

• Apa yang terjadi
• Apa yang mendorongnya
• dimana polanya berada
• Apa yang mengejutkan

Dan di sinilah sebagian besar dasbor berhenti. Mereka menyajikan datanya. Mereka menyajikan rinciannya. Mereka menyajikan tren. Dan kemudian mereka meninggalkan ruangan. Tidak ada kesimpulan. Tidak ada implikasi. Tidak ada arah.

Ini setara dengan analitis ketika seseorang menjelaskan suatu masalah secara rinci dan kemudian meninggalkannya di tengah kalimat. Secara teknis benar. Secara struktural tidak lengkap.

Akhir yang hilang

Inilah kebenaran yang tidak mengenakkan, Jika laporan Anda tidak memiliki akhir, berarti belum selesai. Tidak peduli seberapa akurat datanya. Bagian akhir adalah saat Anda memperjelas implikasinya.

Ini menjawab:

• Jadi apa?
• Apa artinya ini?
• Apa yang harus kita lakukan?

Tanpa akhir, dashboard menciptakan diskusi, bukan keputusan. Dan diskusi bukanlah tujuannya. Tujuannya adalah kejelasan.

Struktur laporan Power BI harus mengikuti cerita

Laporan Power BI yang baik seharusnya berfungsi seperti ini:

Awal mula

Tetapkan konteks. Tentukan ruang lingkupnya. Jelaskan keputusannya.

Menjawab: Mengapa saya harus peduli?

Tengah

Jelajahi drivernya. Tunjukkan polanya. Soroti hal yang penting.

Menjawab: Apa yang terjadi dan mengapa?

Akhir

Nyatakan implikasinya. Kurangi ambiguitas. Arahkan ke arah tindakan.

Menjawab: Apa yang kita lakukan selanjutnya?

Struktur itu bukanlah penulisan kreatif.

Ini keselarasan kognitif.

Mari kita coba di laporan sepak bola saya

Mengapa kami meninggalkan struktur dalam analitik

Ada alasan mengapa sebagian besar dasbor berada di tengah.

• Kami dilatih untuk membuat model.
• Kami dilatih untuk menghitung ukuran.
• Kami dilatih untuk memvisualisasikan data.

Kita jarang dilatih untuk menyusun pemikiran. Jadi dasbor menjadi wadah untuk metrik, bukan kendaraan untuk pengambilan keputusan. Mereka dibangun sebagai kanvas analitis, bukan alur naratif. Dan itulah mengapa mereka terasa padat. Bukan karena datanya salah. Karena strukturnya hilang.

Pola pikir spreadsheet

Spreadsheet tidak memiliki awal atau akhir. Mereka memiliki baris dan kolom. Mereka dirancang untuk eksplorasi, bukan persuasi. Saat kami memperlakukan Power BI seperti spreadsheet interaktif, kami mendapatkan dasbor penuh eksplorasi yang mengandalkan audiens untuk menyusun makna. Namun pemangku kepentingan bisnis tidak memerlukan eksplorasi lebih lanjut. Mereka membutuhkan kejelasan. Itu membutuhkan struktur.

Struktur mengurangi beban kognitif

Jika laporan mengikuti struktur awal–tengah–akhir:

• Penonton tahu harus mulai dari mana.
• Mereka memahami apa yang penting.
• Mereka tidak lagi bertanya-tanya apa kesimpulannya.

Struktur menghilangkan pekerjaan interpretasi. Ini memandu perhatian. Itu membuat wawasan menjadi luas. Tanpa struktur, visual yang bagus pun akan terasa terfragmentasi. Dengan struktur, visual sederhana pun terasa kuat.

Sebuah tes praktis

Saya akan menggunakan kerangka bercerita ini dengan dashboard FPL saya di posting berikutnya. Tapi cobalah ini pada salah satu milik Anda. Buka salah satu laporan utama Anda dan tanyakan:

• Dimana awalnya?
• Halaman mana yang menentukan konteks?
• Di manakah laporan tersebut jelas berakhir?
• Apakah implikasinya eksplisit?

Jika laporan berhenti begitu saja setelah dianalisis, berarti laporan belum selesai.

Jika tidak menjawab “bagaimana sekarang?”, maka tidak lengkap. Bercerita dalam analitik bukanlah tentang kreativitas. Ini tentang menyelesaikan pemikiran itu.

Pada postingan selanjutnya, kita akan menggunakan framework ini dan menerapkannya pada laporan FPL saya. Dan dalam postingan berikutnya kita akan mengeksplorasi bagaimana “perjalanan pahlawan” mengubah peran Anda sebagai penulis laporan — dan mengapa Anda bukan pahlawan dalam cerita ini.

Terkait: Analisis Berbasis Keputusan dalam Praktek: Contoh Sepak Bola Fantasi

Mulai seri: Dasbor Tidak Mendorong Keputusan (Dan Itulah Masalah Analisis Sebenarnya)